Autor: Lucas Edmundo Mello Silva
Em 2026, a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) transcendeu o status de uma mera promessa tecnológica para se consolidar como um pilar estratégico para a inovação empresarial.
Longe do entusiasmo inicial, as organizações agora buscam soluções robustas e escaláveis que possam ser integradas de forma segura em seus ecossistemas existentes.
É nesse cenário que o Amazon Bedrock se estabelece como a plataforma de escolha para o desenvolvimento e implantação de aplicações de GenAI em escala, oferecendo uma abordagem totalmente gerenciada para acessar Foundation Models (FMs) de ponta e construir agentes inteligentes [1].
A revolução do AgentCore: IA com memória e identidade
Um dos avanços mais significativos no Amazon Bedrock, lançado no final de 2025, é o AgentCore.
Conforme publicado pela AWS Builder Center, esta nova camada de infraestrutura representa um salto qualitativo na construção de agentes de IA, o que permite que operem com maior autonomia, contexto e segurança.
O AgentCore aborda desafios críticos na operacionalização de agentes inteligentes, introduzindo capacidades que transformam a maneira como as empresas interagem com a GenAI [2].
Agentes Tradicionais vs. Agentes com AgentCore
| Característica Principal | Agentes Tradicionais (Pré-AgentCore) | Agentes com AgentCore (Pós-Dezembro 2025) |
| Memória | Contexto limitado à sessão atual. | Memória Episódica: Aprendem com experiências passadas, constroem conhecimento ao longo do tempo e entendem padrões de interação [2]. |
| Integração de Ferramentas | Integração manual e complexa de APIs. | AgentCore Gateway: Converte APIs REST existentes em ferramentas compatíveis com o Model Context Protocol (MCP), facilitando a descoberta e uso dinâmico por agentes [2]. |
| Autenticação/Autorização | Gerenciamento manual de credenciais. | AgentCore Identity: Gerencia autenticação (OAuth) e autorização de forma segura, permitindo que agentes atuem em nome de usuários sem expor credenciais [2]. |
| Observabilidade | Monitoramento fragmentado. | AgentCore Observability: Integração nativa com CloudWatch para rastreamento de execução, métricas de latência, uso de tokens e detecção de erros [2]. |
| Governança e Segurança | Implementação de políticas ad-hoc. | Policy & Evaluations: Definição de políticas em linguagem natural (convertidas para Cedar) para interceptar chamadas de ferramentas em tempo real e 13 avaliadores integrados para garantir qualidade e conformidade [2]. |
Colaboração multi-agente e ecossistema de modelos
O Amazon Bedrock agora facilita a criação de sistemas onde múltiplos agentes especializados podem colaborar de forma contínua para resolver problemas complexos.
A capacidade de orquestrar esses agentes, combinada com a descoberta dinâmica de ferramentas via AgentCore Gateway, permite a construção de soluções GenAI altamente sofisticadas e adaptáveis.
Além disso, o Bedrock continua a expandir seu vasto ecossistema de modelos, conforme apontado em artigo no portal Pump, oferecendo acesso a centenas de Foundation Models (FMs) de empresas líderes como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta e Stability AI [1] [3].
A flexibilidade de escolher o modelo mais adequado para cada caso de uso, juntamente com a opção de ajuste fino (fine-tuning) por reforço, que demonstrou ganhos de precisão de até 66% sobre modelos base, garante que as empresas possam otimizar o desempenho de suas aplicações de GenAI [1].
Vantagens estratégicas para empresas e parceiros AWS
Para empresas já inseridas no ecossistema AWS e para parceiros, o Amazon Bedrock oferece vantagens estratégicas inegáveis:
Segurança e Governança Empresarial
Com a integração nativa com serviços AWS como IAM e KMS, e agora com as robustas políticas baseadas em Cedar do AgentCore, o Bedrock garante que as aplicações de GenAI atendam aos mais altos padrões de segurança e conformidade.
Os guard rails permitem definir limites de conteúdo e comportamento, assegurando interações seguras e responsáveis [2].
Eficiência Operacional e Escalabilidade
Sendo um serviço totalmente gerenciado e serverless, o Bedrock elimina a complexidade de provisionar e gerenciar infraestrutura de GPU, permitindo que as equipes se concentrem na inovação.
A escalabilidade elástica garante que as aplicações possam crescer conforme a demanda, sem interrupções [3].
Time-to-Value Acelerado
De acordo com artigo publicado pela DataForest, API unificada do Bedrock e a capacidade de trocar facilmente entre diferentes FMs sem reescrever a lógica da aplicação aceleram drasticamente o ciclo de desenvolvimento e implantação de soluções de GenAI.
Isso se traduz em um tempo mais rápido para gerar valor de negócio [4].
Flexibilidade e Inovação Contínua
O acesso a um ecossistema diversificado de modelos e a capacidade de personalizá-los com dados próprios da empresa, incluindo o ajuste fino por reforço, proporcionam uma flexibilidade sem precedentes para experimentar e inovar.
Isso permite que as empresas construam soluções GenAI verdadeiramente diferenciadas [1].
Amazon Bedrock como base para a próxima geração de aplicações inteligentes
O Amazon Bedrock, com seus avanços contínuos e a introdução do AgentCore, está redefinindo o panorama da IA Generativa empresarial.
Ele oferece a base tecnológica necessária para que as organizações construam, escalem e gerenciem aplicações de GenAI com segurança, eficiência e flexibilidade.
Para empresas que buscam capitalizar o poder da IA Generativa e transformar suas operações, a jornada com o Amazon Bedrock é um passo essencial.
Como parceiros AWS, a ST IT Cloud está preparada para guiar a sua organização nessa transformação.
Oferecemos expertise especializada para projetar, implementar e otimizar suas soluções de GenAI no Amazon Bedrock, garantindo que você aproveite ao máximo essa tecnologia revolucionária.
Além disso, a ST IT Cloud possui a Competência de IA Generativa da AWS, reforçando nossa capacidade técnica e experiência comprovada em projetos de IA Generativa.
Entre em contato conosco para um diagnóstico personalizado ou para obter mais detalhes sobre Amazon Bedrock e AgentCore.
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Referências
[1] Amazon Bedrock. AWS. Disponível em: https://aws.amazon.com/bedrock/
[2] Building AI Agents on AWS in 2025: A Practitioner’s Guide to Bedrock, AgentCore, and Beyond. AWS Builder Center. Disponível em:
https://builder.aws.com/content/37j0ql3ZfI6mE0SDYxxGvq18YCM/building-ai-agents-on-aws-in 2025-a-practitioners-guide-to-bedrock-agentcore-and-beyond
[3] AWS Bedrock: What It Is and When to Use It. Pump. Disponível em: https://www.pump.co/blog/aws-bedrock
[4] AWS Bedrock: Foundation Models as API Services. DataForest. Disponível em: https://dataforest.ai/blog/aws-bedrock-foundation-models-as-api-services
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