À medida que as empresas crescem, é comum surgirem dados dispersos e processos lentos que elevam custos e atrasam decisões.
Superar esses obstáculos é essencial para acelerar a inovação e transformar dados em resultados reais.
Um Data Lake Serverless centraliza, processa e analisa grandes volumes de informações de forma ágil e escalável, sem a necessidade de gerenciar servidores ou sustentar sistemas complexos.
Ele resolve um dos maiores desafios das empresas hoje: dados espalhados, processos lentos e custos altos para manter infraestrutura.
O resultado? Menos custos operacionais, integração muito mais rápida e flexibilidade para crescer conforme as necessidades do negócio.
Reduza custos operacionais com infraestrutura.
Integre dados de diferentes fontes em minutos
Ganhe flexibilidade para crescer com segurança.
O modelo Data Lake Serverless supera os gargalos da infraestrutura tradicional, mas sozinho, não entrega valor estratégico se não estiver aliado a uma implementação inteligente e voltada a resultados de negócio.
Ainda vai exigir esforço manual para integrar dados e manter a governança.
Cloud Laker resolve isso ao automatizar integrações, orquestrar pipelines e garantir consistência e governança dos dados, acelerando a geração de insights e reduzindo riscos operacionais.
Com Cloud Laker, a sua empresa transforma o Data Lake Serverless em uma plataforma inteligente e pronta para escalar resultados, conquistando agilidade e segurança em cada decisão baseada em dados.
Você reduz riscos, elimina tarefas manuais e acelera resultados.
Com o objetivo de promover uma cultura data-driven e engajar clientes e colaboradores, uma empresa líder no setor alimentício, iniciou sua transformação digital visando aprimorar a experiência digital, acelerar a tomada de decisões estratégicas e melhorar significativamente os processos de negócios.
Implementar uma cultura data-driven permite às empresas inovar, adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado e criar vantagens competitivas sustentáveis, valorizando a objetividade e a evidência baseada em dados na tomada de decisões.
Empresas que adotaram essa combinação aceleraram a entrega de projetos de IA e Machine Learning, reduzindo o tempo de implemementação em até 70%.
“A ST IT Cloud oferece Inteligência Artificial, Machine Leartning e Análise de Dados, aproveitando os recursos avançados da AWS, atuando em projetos complexos de grandes empresas, nos quais demonstra excelentes resultados em termos de otimização de custos, ganhos de qualidade e redução de riscos.”
Relatório ISG Provider Lens™ 2024 – AWS Ecosystem Partners
Uma cultura data-driven incentiva o uso de dados objetivos para orientar as decisões e operações da empresa, o que pode resultar em processos mais eficientes, maior engajamento de clientes e colaboradores, e uma tomada de decisão mais ágil e informada.
A implantação do Data Lake Serverless é crucial para a transformação digital, pois oferece uma infraestrutura flexível e escalável para armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e econômica. Isso permite às empresas acessarem insights valiosos em tempo real, impulsionar a tomada de decisões e promover uma cultura orientada por dados em toda a organização. A importância da implantação do Data Lake Serverless consiste na sua capacidade de fornecer uma base sólida e eficiente para a análise de dados, além da infraestrutura necessária para treinar modelos de machine learning com grandes conjuntos de dados.
Durante a transformação digital, é crucial implementar tecnologias que facilitem a coleta e análise de dados, além de promover uma cultura organizacional que valorize o uso de dados para a tomada de decisões. Isso pode incluir a adoção de ferramentas de análise de dados, treinamento de equipe e a criação de processos orientados por dados.
O primeiro passo para implementar uma cultura data-driven é promover a conscientização e a compreensão dos benefícios do uso de dados na tomada de decisões. Isso pode ser feito por meio de treinamentos, workshops e comunicação interna. Em seguida, é importante investir em tecnologias e processos que facilitem a coleta, análise e interpretação de dados em toda a organização.
Alguns dos principais desafios incluem a resistência à mudança por parte dos colaboradores, a falta de infraestrutura adequada para coleta e análise de dados, e a necessidade de integrar sistemas e processos existentes. Superar esses desafios requer um compromisso organizacional, investimento em tecnologia e uma abordagem estratégica para a implementação da transformação digital.
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