{"id":31831,"date":"2025-11-13T10:00:00","date_gmt":"2025-11-13T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.stitcloud.com\/?p=31831"},"modified":"2025-11-10T12:34:58","modified_gmt":"2025-11-10T15:34:58","slug":"inteligencia-artificial-aplicada-aos-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.stitcloud.com\/en\/blog\/inteligencia-artificial-aplicada-aos-negocios\/","title":{"rendered":"Como a ST IT Cloud ajudou a Code.B a escalar efici\u00eancia em campanhas digitais com IA generativa e AWS Bedrock?"},"content":{"rendered":"

Nos \u00faltimos anos, o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial aplicada aos neg\u00f3cios<\/strong> redefiniu a forma como empresas planejam, executam e escalam suas opera\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, em um mercado movido por dados, a vantagem competitiva j\u00e1 n\u00e3o est\u00e1 apenas em ter informa\u00e7\u00f5es, mas em transform\u00e1-las em decis\u00f5es r\u00e1pidas, inteligentes e sustent\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Foi exatamente esse o ponto de virada para a Code.B<\/strong>, startup paulistana que decidiu revolucionar a forma como campanhas digitais s\u00e3o planejadas e otimizadas. <\/p>\n\n\n\n

O resultado? Um salto de at\u00e9 80% na efici\u00eancia operacional<\/strong>, impulsionado por uma solu\u00e7\u00e3o de IA generativa<\/strong><\/a>, constru\u00edda sobre AWS Bedrock<\/strong><\/a> and arquitetura em nuvem desenvolvida pela ST IT Cloud<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

O case completo da Code.B foi publicado no blog da AWS Brasil, com detalhes t\u00e9cnicos sobre a solu\u00e7\u00e3o desenvolvida, a arquitetura em nuvem e os resultados alcan\u00e7ados. Leia o case completo no blog da AWS Brasil<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

O desafio: escalar performance em um mercado de alta complexidade<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

No marketing digital, tempo \u00e9 sin\u00f4nimo de resultado. E a Code.B, que nasceu dentro do ecossistema da Bull Digital<\/strong><\/a>, conhecia bem o desafio: o planejamento de campanhas do Google Ads ainda era um processo manual<\/strong>, demorado e sujeito \u00e0 subjetividade humana.<\/p>\n\n\n\n

Em m\u00e9dia, cada planejamento exigia tr\u00eas horas de trabalho<\/strong>, somando dezenas de horas semanais dedicadas a an\u00e1lises, cruzamento de dados e estimativas de verba e performance. <\/p>\n\n\n\n

Para empresas com alto volume de clientes, como ag\u00eancias e e-commerces, essa limita\u00e7\u00e3o era um gargalo claro para a operational efficiency<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a equipe enfrentava outro dilema: como tornar o processo mais inteligente, sem comprometer a qualidade estrat\u00e9gica das campanhas?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Enfim, era preciso automatizar sem perder o olhar anal\u00edtico, e \u00e9 nesse ponto que a ST IT Cloud<\/strong>, especialista em dados<\/strong><\/a>, nuvem<\/strong><\/a> <\/strong>and IA generativa<\/strong>, entrou em cena.<\/p>\n\n\n\n

A virada: quando a parceria AWS encontra a inova\u00e7\u00e3o aplicada<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ao lado da Code.B, a ST IT Cloud<\/strong> assumiu o papel de desenvolvedora da arquitetura t\u00e9cnica e parceira AWS respons\u00e1vel por viabilizar a automa\u00e7\u00e3o e escalabilidade do projeto.<\/p>\n\n\n\n

A proposta era ambiciosa: criar uma plataforma capaz de planejar campanhas completas de m\u00eddia paga com base em dados reais, de produto, verba, ticket m\u00e9dio e metas de leads, e entregar recomenda\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas autom\u00e1ticas em minutos.<\/p>\n\n\n\n

Essa vis\u00e3o deu origem ao Code.B AI Planner<\/strong><\/a>, um sistema de planejamento de m\u00eddia baseado em IA generativa<\/strong> and AWS Bedrock<\/strong>, constru\u00eddo sobre uma arquitetura em nuvem modular e segura.<\/p>\n\n\n\n

A solu\u00e7\u00e3o: IA generativa e arquitetura em nuvem trabalhando juntas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

The ST IT Cloud<\/strong> projetou toda a arquitetura t\u00e9cnica da solu\u00e7\u00e3o, aplicando os princ\u00edpios de escalabilidade e seguran\u00e7a da AWS Well-Architected Framework<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Arquitetura em nuvem orientada \u00e0 efici\u00eancia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O projeto foi desenvolvido em uma abordagem multi-agente<\/strong> with fun\u00e7\u00f5es AWS Lambda<\/strong>, cada uma respons\u00e1vel por uma etapa espec\u00edfica do pipeline, desde a coleta e normaliza\u00e7\u00e3o de dados at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o das campanhas.<\/p>\n\n\n\n

Os dados do Google Ads eram acessados via API e processados por modelos fundacionais no Amazon Bedrock, onde o modelo Claude Sonnet 4.0<\/strong>, da Anthropic, transformava as informa\u00e7\u00f5es em planos de m\u00eddia completos, incluindo segmenta\u00e7\u00f5es, or\u00e7amentos e proje\u00e7\u00f5es de ROI.<\/p>\n\n\n\n

Essa arquitetura garantiu resposta em tempo real<\/strong>, distribui\u00e7\u00e3o segura<\/strong> and alta disponibilidade<\/strong>, sustentadas por componentes como:<\/p>\n\n\n\n