Las tecnologías de Data Analytics y Machine Learning están causando una gran revolución en el mercado actual. La capacidad de recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real está permitiendo que las empresas tomen decisiones más precisas.

Pero, ¿cómo funciona esto en la práctica?

En resumen, los datos se extraen de los sistemas transaccionales de la empresa, como el sistema de control financiero, control de inventario, control de producción, sistema de atención al cliente, entre otros.

A partir de esta extracción, los datos se transforman, es decir, se formatean de acuerdo con el objetivo final que busca la empresa, como por ejemplo, identificar los riesgos para ventas a plazo, o el riesgo de mora, así como también, a partir del comportamiento de compras del cliente, identificar qué ofertas serían viables para cada cliente específico.

Una vez formateados, se crean modelos que puedan, mediante el uso de inteligencia artificial, generar análisis o visualizaciones relevantes u orientaciones de abordaje para el público seleccionado.
Todo esto puede y normalmente ya se hace sin el uso de la tecnología, pero la tecnología amplía esa capacidad, es decir, con la tecnología es posible analizar un conjunto mucho mayor de datos en un corto período de tiempo.

¿Le gustó la idea?

Profundizaremos en cada uno de estos temas en los próximos artículos.

Sobre nosotros: somos un Socio de Negocios AWS especializado en proyectos complejos de análisis de datos e inteligencia artificial.