Machine Learning, solución que trae innovación y agilidad en los procesos con grandes beneficios de productividad.
Considerada una tecnología de gran valor para muchas organizaciones, el Machine Learning (Conozca Machine Learning), es capaz de automatizar procesos, optimizar operaciones y proporcionar un aumento de productividad de las más variadas funciones, ganando destaque en todo el mundo.
¿Cómo ganó el ML destaque en el mundo corporativo?
Fue a través de la transformación digital que comenzó el reconocimiento de esta tecnología por diversos sectores del mercado. Una de las características más importantes es que en los últimos años, se creó la conciencia de que las empresas necesitan ir más allá de lo esperado, lo que significa ofrecer bienes y servicios personalizados, con innovaciones constantes, seguras y ágiles. Además de buscar procesos internos más calificados que los tradicionales.
En este sentido, el Machine Learning representa de forma estratégica una tecnología extremadamente poderosa, pues permite ir más allá, generando grandes beneficios para las empresas que invierten.
Para ejemplificar, separamos algunos estudios por sectores de: Tecnología, Agro y Financiero, que actualmente utilizan la solución ML y que traen la innovación y agilidad en los procesos. Consulte:
- SECTOR TECNOLÓGICO:
El uso de la tecnología en la plataforma de streaming de películas es tan eficiente que se especula que algunas empresas no tienen total conocimiento de los criterios utilizados por el algoritmo. De forma directa, el Machine Learning cruza diversos datos de comportamiento del usuario en la plataforma para sugerir películas y series. Con esto es posible identificar que a través del uso de ML los usuarios tienen mayor relevancia en los resultados presentados.
- SECTOR AGROPECUARIO:
Este sector ocupa una posición importante en los mercados brasileños y mundiales. En él, el Machine Learning ya se considera una importante forma de apoyo al desarrollo de máquinas inteligentes. Para explicar cómo el ML puede funcionar en este mercado, separamos un ejemplo donde se utiliza para encontrar estrategias para sensores de posicionamiento y de recopilación de datos (humedad, fertilidad del suelo, etc.). En paralelo, se realizan análisis de imágenes satelitales y de datos climáticos para ajustar los plazos y el método de cosecha, mejorando el desempeño en el proceso como un todo.
Por lo tanto, una tecnología necesaria y estratégica para el sector.
- SECTOR FINANCIERO:
En el mercado financiero es necesario tanto desarrollar nuevas soluciones como también optimizar las ya implementadas. Por eso, el Machine Learning en este sector enfrenta desafíos, pues muchas empresas tienen dificultad para entender su importancia. Sin embargo, no pueden ignorar el enorme potencial del ML, trayendo grandes beneficios como: optimización de costos, análisis de fraudes, aumento de productividad y entre otros.
En general, podemos concluir que las necesidades y competencias de los mercados están aceleradas. Junto con ellas, el Machine Learning se hace necesario, pues es a través de él que las empresas, productos y servicios se volverán más competitivos hasta el punto de garantizar excelencia en las ejecuciones, optimizaciones de procesos, seguridad, agilidad, beneficios a la productividad e innovación.
Para desarrollar este artículo, optamos por traer 3 ejemplos de aplicaciones separadas por sectores; sin embargo, es importante señalar que el potencial de este mercado de Machine Learning es gigantesco, y para implementar esta tecnología, la mejor manera es garantizar profesionales especializados en el tema que trabajen alineados con los objetivos de su empresa. Nosotros en ST IT Cloud podemos ejecutar este proyecto, trayendo información estratégica del real impacto económico generado tras su implementación.
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