No es novedad que el sector educativo sufrió con la disminución de ingresos durante el período pandémico entre 2019 y 2021. Fue con el surgimiento de una nueva necesidad que las instituciones del segmento se vieron obligadas a reinventarse y buscar soluciones asertivas para adaptarse a la enseñanza a distancia. La Transformación Digital estaba a punto de intensificarse.
Hablando de Transformación Digital
La resolución de nuevos desafíos de negocio en el sector educativo ha sido el principal agente motivador de inversión en Transformación Digital por parte de los ejecutivos de estas empresas. En su gran mayoría, las soluciones desarrolladas están relacionadas con el Machine Learning, que básicamente consiste en desarrollar algoritmos basados en diversas fuentes de datos, posibilitando la predicción de determinados comportamientos del alumno.
Un ejemplo es el algoritmo de predicción de deserción escolar, con el cual es posible identificar la probabilidad de abandono de los alumnos. Otra aplicación, que funciona de manera similar a las plataformas de streaming, donde siempre se sugieren los mejores títulos basados en el perfil escolar del alumno, es el motor de recomendación de cursos.
¿Quiere saber un poco más sobre estas soluciones? Entonces sigamos…
¿Qué son los algoritmos de recomendación?
Como el propio nombre sugiere, el algoritmo de recomendación de cursos tiene el objetivo de sugerir cursos relevantes basados en un determinado perfil personal. A través de un análisis profundo que comprende patrones, correlaciones entre los datos e incluso la distancia entre variables existentes en la base de datos, esta solución promete facilitar la selección de cursos y disminuir la toma de decisiones por parte de los alumnos.
Aumentar la adhesión de alumnos y disminuir el rechazo durante el curso son algunos de los desafíos que se solucionan con el algoritmo de recomendación, y sin duda es una de las soluciones más relevantes en la transformación digital para el sector educativo.
¿Cómo puede el Machine Learning ayudar a reducir la deserción de alumnos?
Según el Semesp (asociación representativa de instituciones de educación superior de Brasil), más de 3,42 millones de alumnos abandonaron las universidades en el año 2021, una tasa de 36,6% de deserción. La pregunta del millón, que cualquier liderazgo del sector educativo quisiera responder es: ¿Cómo puedo predecir y/o reducir la deserción de alumnos?
Este es otro tema importante en nuestro camino de la transformación digital. La respuesta a tal pregunta fue desarrollada a través de algoritmos de Machine Learning desarrollados por ST IT Cloud, que posibilitan tener una predicción sobre la deserción de alumnos. El algoritmo utiliza información de la base de datos de la institución para generar un índice de probabilidad de deserción para cada alumno.
Las soluciones de Machine Learning desarrolladas por ST IT Cloud también pueden aplicarse a otros desafíos del sector educativo, de acuerdo con las necesidades de cada proyecto.
¡Acelere la Transformación Digital de su institución a través de las soluciones de Machine Learning desarrolladas por ST IT Cloud!
