Urgente: Necesidad de la Transformación Digital en las organizaciones del sector energético
Hay muchas razones para hablar sobre la urgencia de la transformación digital en las organizaciones del sector energético. Según el Ministerio de Minas y Energía, hasta 2050 la demanda energética en Brasil crecerá 3,3 veces. ¿Qué significa esto?
Que incluso con la mejora de la eficiencia en la comercialización de energía, la demanda puede aún aumentar. Colocando a Brasil en un nivel de crecimiento energético. Sin embargo, incluso con el aumento de la demanda, el objetivo es reducir los costos operacionales en el proceso de producción de un mayor volumen de energía, además de minimizar los recursos empleados en la actividad.
El impacto de este crecimiento también debe estar asociado más allá de la demanda, en 3 puntos principales, que son:
1° Descentralización:
Alineado con el proceso de comercialización de energía, tenemos autoproductores que están proporcionando la expansión energética. Con el aumento de la escala, la descentralización acaba siendo inminente.
2° Descarbonización:
La priorización en el combate al cambio climático hace que la transición hacia matrices renovables y sostenibles se trabaje a escala.
3° Transformación digital:
El futuro está vinculado a tecnologías como: Cloud, Machine Learning, Inteligencia Artificial e IoT.
¿Cuál es el futuro del sector?
Podemos esperar que sea distribuido, descarbonizado y totalmente digital. Esto es porque en este preciso momento hay una reforma energética ocurriendo, lo que nos lleva directamente hacia energías renovables y más limpias. Una preocupación global que debe ser considerada URGENTE por las organizaciones.
¿Dónde puede ST IT Cloud colaborar con esta transición y crecimiento del mercado?
1° En la aceleración de la transformación digital;
2° Innovaciones en los procesos tecnológicos a través de un modelo de gobernanza de datos, con la implementación, monitoreo, control e Insights;
3° La ciberseguridad siendo un factor imprescindible para el éxito de la migración hacia lo digital;
4° Cálculo de la reducción de carbono, a través de tecnologías como Inteligencia Artificial y Machine Learning;
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