À medida que as empresas crescem, é comum surgirem dados dispersos e processos lentos que elevam custos e atrasam decisões.
Superar esses obstáculos é essencial para acelerar a inovação e transformar dados em resultados reais.
Um Data Lake Serverless centraliza, processa e analisa grandes volumes de informações de forma ágil e escalável, sem a necessidade de gerenciar servidores ou sustentar sistemas complexos.
Ele resolve um dos maiores desafios das empresas hoje: dados espalhados, processos lentos e custos altos para manter infraestrutura.
O resultado? Menos custos operacionais, integração muito mais rápida e flexibilidade para crescer conforme as necessidades do negócio.
Reduza custos operacionais com infraestrutura.
Integre dados de diferentes fontes em minutos
Ganhe flexibilidade para crescer com segurança.
O modelo Data Lake Serverless supera os gargalos da infraestrutura tradicional, mas sozinho, não entrega valor estratégico se não estiver aliado a uma implementação inteligente e voltada a resultados de negócio.
Ainda vai exigir esforço manual para integrar dados e manter a governança.
Cloud Laker resolve isso ao automatizar integrações, orquestrar pipelines e garantir consistência e governança dos dados, acelerando a geração de insights e reduzindo riscos operacionais.
Com Cloud Laker, a sua empresa transforma o Data Lake Serverless em uma plataforma inteligente e pronta para escalar resultados, conquistando agilidade e segurança em cada decisão baseada em dados.
Você reduz riscos, elimina tarefas manuais e acelera resultados.
With the goal of promoting a data-driven culture and engaging both customers and employees, a leading company in the food industry began its digital transformation to enhance the digital experience, accelerate strategic decision-making, and significantly improve business processes.
Implementing a data-driven culture allows companies to innovate, quickly adapt to market changes, and create sustainable competitive advantages by valuing objectivity and data-driven decision making.
Empresas que adotaram essa combinação aceleraram a entrega de projetos de IA e Machine Learning, reduzindo o tempo de implemementação em até 70%.
"ST IT Cloud offers Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Analytics, leveraging AWS's advanced resources, working on complex projects for large companies, where it demonstrates excellent results in terms of cost optimization, quality gains, and risk reduction."
Relatório ISG Provider Lens™ 2024 – AWS Ecosystem Partners
A data-driven culture encourages the use of objective data to guide the company's decisions and operations, which can result in more efficient processes, greater engagement from customers and employees, and faster, more informed decision-making.
The implementation of a Serverless Data Lake is crucial for digital transformation as it provides a flexible and scalable infrastructure to store and process large volumes of data efficiently and cost-effectively. This enables companies to access valuable real-time insights, drive decision-making, and foster a data-driven culture throughout the organization. The importance of implementing a Serverless Data Lake lies in its ability to provide a solid and efficient foundation for data analysis, as well as the infrastructure necessary to train machine learning models with large datasets.
Em Inglês: During digital transformation, it is crucial to implement technologies that facilitate data collection and analysis, while fostering an organizational culture that values data-driven decision-making. This can include adopting data analytics tools, training teams, and creating data-oriented processes.
The first step in implementing a data-driven culture is to raise awareness and understanding of the benefits of using data in decision-making. This can be done through training, workshops, and internal communication. Next, it is important to invest in technologies and processes that facilitate the collection, analysis, and interpretation of data across the organization.
Some of the main challenges include resistance to change from employees, lack of adequate infrastructure for data collection and analysis, and the need to integrate existing systems and processes. Overcoming these challenges requires organizational commitment, investment in technology, and a strategic approach to implementing digital transformation.
English 
Português do Brasil 
Español