Mitos y verdades de la tecnología Parte 6 Metadatos del lago de datos

LAGO DE DATOS – METADATOS

Los metadatos son información que describe otros datos, proporcionando contexto, significado y estructura para facilitar su organización, recuperación y comprensión.

Además, incluyen detalles como fuente de datos, formato, tipo, tamaño, propiedades y relaciones.

Estos detalles proporcionan una capa de información sobre los datos subyacentes, lo que permite una mejor comprensión y uso de los mismos.

Mito 1: Los metadatos son solo información básica sobre los datos.

Verdadero: Los metadatos son información detallada y completa sobre los datos, incluido su origen, estructura, formato, significado, relaciones y reglas comerciales asociadas.

Mito 2: Los metadatos son innecesarios en un lago de datos

Verdadero:Los metadatos son fundamentales en un Data Lake, ya que proporcionan contexto y comprensión sobre los datos almacenados. Ayudan con el descubrimiento, la gobernanza, la calidad y el análisis de datos.

Mito 3: los metadatos se crean automáticamente

Verdadero:Si bien algunos metadatos se pueden generar automáticamente, muchos requieren esfuerzo humano para crearlos, documentarlos y mantenerlos adecuadamente. Se requiere conocimiento experto para capturar metadatos relevantes y precisos.

Mito 4: Los metadatos son sólo para uso técnico

Verdad: Los metadatos son valiosos tanto para los usuarios técnicos como para los comerciales. Le ayudan a comprender la estructura de los datos, realizar un seguimiento de la procedencia de los datos, proporcionar contexto para el análisis y facilitar la colaboración entre equipos.

Mito 5: Los metadatos solo son relevantes durante la fase de construcción del lago de datos

Verdadero:Los metadatos son relevantes durante todo el ciclo de vida de Data Lake. Ayudan a descubrir datos, comprender su historia, el cumplimiento normativo, la gobernanza continua y mejorar la calidad de los datos.

Mito 6: Los metadatos son estáticos y no es necesario actualizarlos

Verdadero:Los metadatos deben actualizarse periódicamente para reflejar los cambios en los datos, el esquema y las reglas comerciales. La falta de actualización puede dar lugar a interpretaciones incorrectas y análisis inexactos

Mito 7: Los metadatos son difíciles de gestionar

Verdadero: Si bien la gestión de metadatos puede resultar un desafío, existen herramientas y prácticas que la facilitan. La automatización y la adopción de buenas prácticas de documentación pueden simplificar el proceso

Mito 8: Los metadatos son solo para fines técnicos de TI

Verdadero:Los metadatos son valiosos para la empresa en su conjunto. Ayudan a obtener información significativa a partir de los datos, mejorar la gobernanza de los datos, aumentar la eficiencia operativa e impulsar la toma de decisiones informadas.

Mito 9: Los metadatos no son importantes para la privacidad y seguridad de los datos

Verdadero: Los metadatos desempeñan un papel crucial en la protección de la privacidad y la seguridad de los datos. Ayudan a identificar datos confidenciales, hacer cumplir las políticas de acceso y rastrear cambios, contribuyendo al cumplimiento de regulaciones como GDPR y LGPD.

Mito 10: Los metadatos son solo para uso interno de la organización

Verdadero:Los metadatos pueden tener valor más allá de la organización. Se pueden compartir con socios comerciales, proveedores o incluso con el público, lo que ayuda a promover la transparencia y la confianza en la información disponible.

Importancia: Os metadados desempenham um papel essencial em um Data Lake. Além disso, eles fornecem informações detalhadas sobre os dados armazenados, permitindo que as empresas entendam a estrutura, o significado e a proveniência dos dados. Isso facilita a descoberta e a compreensão dos dados, aumentando sua utilidade e valor para análises e tomadas de decisões. Os metadados não são apenas relevantes durante a fase de construção do Data Lake, mas também ao longo de seu ciclo de vida. Além disso, eles precisam ser atualizados regularmente para refletir alterações nos dados, nos esquemas e nas regras de negócios, garantindo sua precisão e relevância contínuas.

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